Ученые Массачусетского общего госпиталя имени Бригама (США) разработали модель искусственного интеллекта, способную анализировать данные МРТ мозга для определения его возраста, прогнозирования риска развития деменции, выявления мутаций в опухолях и прогнозирования выживаемости при раке мозга. Инструмент под названием BrainIAC, который превзошел другие модели ИИ, ориентированные на решение более узких задач, описан в статье, опубликованной в Nature Neuroscience.
Авторы работы отмечают, что существует нехватка общедоступных способов, ориентированных на комплексный анализ МРТ головного мозга. Большинство традиционных моделей выполняют конкретные задачи и требуют длительного обучения на больших наборах данных. Чтобы решить эту проблему, исследовательская группа разработала адаптивное ядро для визуализации мозга, или BrainIAC. Инструмент использует метод самоконтролируемого обучения для выявления характерных особенностей в смешанных наборах данных, которые затем можно адаптировать под разные цели.
BrainIAC может успешно обобщать полученные знания на здоровых и аномальных изображениях и впоследствии применять их как для разных задач, от простых (классификация типов МРТ-снимков) до крайне сложных (определение типов мутаций при опухолях мозга). Модель превзошла другие системы ИИ, ориентированные на конкретные задачи. Разработчики считают, что BrainIAC может ускорить поиск биомаркеров, усовершенствовать диагностические инструменты и ускорить внедрение ИИ в клиническую практику.
