Ученые из Сеченовского Университета создали экспериментальную систему оценки риска рака молочной железы по комбинации 5 белковых маркеров в крови. Разработка описана в статье, опубликованной в журнале Genetics and Molecular Research.
Ученые использовали образцы крови 135 женщин: у 55 был гистологически подтвержден рак молочной железы, 80 составили здоровую контрольную группу. Авторы исследования измерили в них концентрации 5 циркулирующих белков (остеопонтина, растворимых VEGFR2 и нейропилина-1, suPAR и тенасцина-C). Каждый из них связан с отдельными механизмами опухолевого процесса, но по отдельности эти показатели обычно имеют ограниченную диагностическую ценность.
На основе их сочетания была построена взвешенная шкала — Clinical Decision Score. При внутренней проверке модель показала стабильную способность различать пациенток с раком груди и здоровых женщин. Она выявляла 96,4% случаев заболевания, но часть здоровых участниц также относила в группу повышенного риска. Поэтому авторы рассматривают эту систему прежде всего как инструмент предварительной оценки риска и отбора пациенток для более тщательного обследования, а не как самостоятельный диагностический метод.
Преимущество подхода заключается в том, что вместо поиска одного «идеального» показателя он учитывает признаки сразу нескольких процессов, связанных с развитием опухоли: воспаления, образования новых сосудов и перестройки окружающей ткани.
При этом авторы работы подчеркивают, что пока модель была проверена лишь на небольшой выборке. Прежде чем использовать ее в клинической практике, необходимы масштабные исследования. Однако в перспективе она может стать ценным дополнением к существующему скринингу — например, для молодых женщин или пациенток с высокой плотностью ткани молочной железы, у которых стандартная визуализация может быть менее информативной.
