08.06.2026

Мониторинг состояния ликвора позволяет на ранних стадиях выявлять инфекции при ЧМТ

Мониторинг состояния ликвора позволяет на ранних стадиях выявлять инфекции при ЧМТ
Источник изображения: magnific.com

Ученые из Университета Ватерлоо (Канада) создали систему мониторинга, которая позволяет спасать жизни и значительно сокращать расходы на лечение черепно-мозговых травм за счет раннего выявления инфекций в отделениях интенсивной терапии. Разработка описана в статье, опубликованной в журнале Science Translational Medicine.

Ежегодно тысячи пациентов с черепно-мозговыми травмами и другими заболеваниями, включая гидроцефалию и кровоизлияние в мозг, нуждаются в установке дренажей для удаления избытка спинномозговой жидкости. В 20% случаев инфекции вызывают осложнения, которые вдвое увеличивают продолжительность пребывания в больнице и могут привести к инвалидности и летальному исходу.

Сейчас для выявления инфекций врачи берут образцы спинномозговой жидкости и отправляют их на анализ в лаборатории. Это трудоемкий процесс, и проводить его можно не чаще 1-2 раз в день. Авторы новой работы предложили способ, который поможет улучшить результаты лечения пациентов и сократить расходы за счет постоянного мониторинга спинномозговой жидкости на предмет ранних признаков инфекции и снижения оттока.

NeuroSense — это система мониторинга, которая подключается к дренажным трубкам для обнаружения биомаркеров инфекции, в т.ч. изменений уровня глюкозы, лактата и pH, а также скорости потока спинномозговой жидкости. Устройство размером со смартфон, напечатанное на 3D-принтере, оснащено 4 датчиками, подключенными к электрохимическому анализатору, и дисплеем, который позволяет непрерывно контролировать уровень глюкозы у пациента.

По сравнению со стандартными лабораторными тестами и исследованиями с участием небольшого числа пациентов в отделении интенсивной терапии, NeuroSense показал хорошие результаты. Преимущество системы заключается в раннем выявлении инфекции или нарушений в работе дренажной системы, что позволяет быстрее принимать решения о лечении. В дальнейшем ученые планируют добавить функцию автоматического оповещения врачей о возникающих проблемах и провести более масштабные клинические исследования.



СМОТРИТЕ ТАКЖЕ