Ученые узнали, как мозговые сети перестраиваются с течением времени, и выявили индивидуальные «симптомные паттерны» у людей с психическими заболеваниями, объединив поведенческие и клинические показатели в персонализированные профили. Результаты исследования описаны в статье, опубликованной в Nature Communications.
Мозг человека состоит из сетей, которые могут адаптивно меняться и реорганизовываться в соответствии с когнитивными и эмоциональными потребностями. Такая гибкость с течением времени поддерживает нашу способность контролировать мысли и поведение. Считается, что нарушения динамических процессов в мозге играют важную роль в развитии психических заболеваний. Однако до сих пор неясно, как различия в динамике мозговых сетей связаны с широким спектром симптомов, наблюдаемых при различных психических расстройствах.
Авторы новой работы использовали трансдиагностический набор данных о 219 пациентах с 11 психиатрическими диагнозами, а также провели обширные поведенческие, когнитивные и клинические обследования. Участники проходили МРТ в покое и во время выполнения заданий, что позволило изучить, как меняются паттерны нейронных связей в шести когнитивных состояниях. На основе полученной информации исследователи охарактеризовали то, как мозговые сети перестраиваются с течением времени, и выявили индивидуальные «симптомные паттерны», объединив поведенческие и клинические показатели в персонализированные профили.
Оказалось, что у людей с психическими расстройствами снижена гибкость динамики мозговых сетей, то есть они менее способны переключаться между различными конфигурациями в зависимости от когнитивного состояния. Такая динамика помогла отличить пациентов от здоровых участников и выявить конкретные диагностические категории.
Важно отметить, что паттерны динамики нейронных сетей мозга были больше связаны с индивидуальными особенностями проявления симптомов, чем с традиционными диагностическими ярлыками. Это значит, что динамические особенности функционирования мозга потенциально могут дать более точное представление о психических заболеваниях, отражая то, как симптомы проявляются у конкретного человека.
Авторы считают, что результаты исследования способствуют переходу к более персонализированным, биологическим моделям психического здоровья. В дальнейшем ученые будут опираться на полученные данные, чтобы понять, как меняется динамика нейронных сетей мозга с течением времени и при разных вмешательствах, а также разработать индивидуальные подходы к оценке и поддержке психического здоровья.
